JAV inžinieriai kuria „FluSense“ sistemą, skirtą kosuliui ir čiauduliui stebėti minios vietose.
Amerikiečių profesoriaus Tohiduro Rahmano (Tauhidur Rahman) komanda sukūrė „FluSense“ sistemą, galinčią atsekti didelėse minios esančius kosulius, rinkti ir analizuoti šiuos duomenis, kad būtų galima stebėti infekcijos plitimą ir numatyti tolesnį jos vystymąsi. Naujovė aprašyta Masačusetso universiteto (Amherstas) pranešime spaudai .
Matyt, mokslininkai ėmėsi šio vystymosi dar ilgai, kol nebuvo išsivysčiusi dabartinė COVID-19 pandemija. „Aš ilgą laiką domėjausi neverbaliniais žmogaus kūno signalais“, – sako profesorius Rahmanas. „Ir aš maniau, kad jei jūs galite pasiimti kosulio ar čiaudulio garsus viešose vietose, kur susirenka daugybė žmonių, tada šią informaciją galima panaudoti kaip naują duomenų kanalą prognozuoti epidemiologines tendencijas“.
„FluSense“ apima daugybę mikrofonų ir infraraudonųjų spindulių fotoaparatą, kurių signalus apdoroja mikrokompiuteris, pagrįstas „Raspberry Pi“ platforma. Tada jie perkeliami į atskirą modulį, kuriame dislokuojamas nervų tinklas, mokomi atpažinti kosulio garsus ir koreliuoti juos su esančių žmonių skaičiumi.
Autoriai išbandė „FluSense“ sistemą diegdami keturis iš šių įrenginių universitetinės ligoninės skubios pagalbos skyriuose. Per septynis darbo mėnesius buvo surinkta ir išanalizuota daugiau kaip 350 tūkst. Infraraudonųjų spindulių vaizdų ir apie 21 mln. Garso įrašų. Sprendžiant iš kūrėjų pateiktų duomenų, pasitikėjimas kosuliu iki šiol palieka daug norimų rezultatų ir siekia apie 81 procentą.
Nepaisant to, profesoriaus Rahmano komanda įsitikinusi, kad sugebės patobulinti nervų tinklą ir priversti prietaisą į atmintį pakankamai greitai – ne daugiau kaip per metus. Deja, tai nėra pakankamai greita, kad „FluSense“ padėtų mums susidoroti su COVID-19 pandemija. Bet tada mes kreipsimės į kitą, jau labiau parengtą.
