Modelis tiksliai nustatė 98,5% žmonių, kuriems kosulys patvirtino Covid-19. Daugelis žmonių gauna Covid-19 be akivaizdžių simptomų. Tai, žinoma, jiems naudinga, tačiau tai kelia pastebimą grėsmę kitiems. Besimptomiai viruso nešiotojai rečiau bando ir gali užkrėsti daugybę aplinkinių žmonių.
Tačiau net ir esant besimptomiai ligos eigai, Covid-19 galima aptikti. Masačusetso technologijos instituto mokslininkai nustatė, kad besimptomiai pacientai nuo sveikų žmonių gali skirtis nuo kosulio. Žmogaus ausis šių skirtumų nepagauna, tačiau dirbtinis intelektas labai gerai skiria užsikrėtusiųjų kosulį nuo kosulio, kurie visai neserga.
Mokslininkai sukūrė neuronų tinklą, kuris buvo apmokytas naudojant įrašus, padarytus atliekant telefono skambučius ar skambučius įvairiuose tiesioginiuose pranešimuose. Modeliai „pamaitino“ dešimtis tūkstančių kosinčio garso, papildydami juos specialiai padarytais priverstinio kosulio įrašais.
Tyrimas panaudojo ankstesnius tyrimus, kuriuose buvo naudojami priverstiniai kosulio įrašai, siekiant numatyti Alzheimerio ligos vystymąsi. Ši patologija siejama ne tik su atminties sutrikimu, bet ir su neuromuskuline degradacija, pavyzdžiui, balso stygų susilpnėjimu.
Po treniruotės nervų tinklas kosuliu tiksliai nustatė 98,5% žmonių, kurie turėjo Covid-19. Įskaitant modelį, nustatyta 100% besimptomių pacientų, kurių testo rezultatas dėl koronaviruso buvo teigiamas. Plėtra straipsnis buvo paskelbtas per IEEE leidinyje inžinerijos medicinos ir biologijos .
Tyrėjai dabar stengiasi įtraukti savo modelį į patogią naudoti programą, kuri galėtų būti veiksminga neinvazinio patikrinimo priemonė. Vartotojas turės nusiųsti savo pokalbio įrašą tik į šią programą ar net tiesiog įrašyti savo kosulį. „Veiksmingas šios grupės diagnostikos priemonės įgyvendinimas gali sulėtinti pandemijos plitimą, jei visi ją naudoja prieš eidami į mokyklą, darbą ar restoraną“, – sako bendraautorius Brianas Subirana.
Anksčiau rašėme, kad koronaviruso pandemija atskleidė Europos navigacijos sistemos architektūrinius trūkumus, o JAV Kornelio universiteto mokslininkas sukūrė sistemą, leidžiančią ausinėmis perskaityti pranešimą lūpomis.
